Pós-Graduação
em
CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA
A Pós-Graduação EAD em CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA visa proporcionar condições para o aprofundamento e atualização de conhecimentos no tema, pois com o crescimento do mercado de análise de negócios e tecnologia de big data, a demanda efetiva por novos profissionais, como cientistas de dados também é crescente. Com esse curso, nossos alunos desenvolverão habilidades para entender estratégias e requisitos de negócios, bem como gerenciar, projetar e desenvolver soluções analíticas para grandes quantidades de dados. Este curso tem como objetivo formar os profissionais. Por meio de disciplinas teóricas como Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados e Redes Neurais e Aprendizagem Profunda (IA), os alunos aprenderão conceitos e processos de aplicação de tecnologia à ciência de dados e ao desenvolvimento de projetos relacionados a big data, criando assim valor para as empresas. Para profissionais de nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos; Profissionais de nível superior que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.
Quais as áreas
de atuação?
- Cientista de Dados em empresas de tecnologia
- Analista de Big Data em instituições financeiras
- Consultor de Inteligência Artificial
- Desenvolvedor de soluções de Machine Learning
Faixa salarial
(base)
- R$ 7.000 - R$ 20.000/mês
- Fonte: Glassdoor / Catho
Habilidades desenvolvidas
Para atuar na área de SAÚDE diversas habilidades são essenciais. Confira abaixo algumas delas e descubra quais você irá aperfeiçoar ou desenvolver:
COMUNICAÇÃO INTERPESSOAL
HABILIDADE TÉCNICA
EMPATIA
ATENÇÃO AOS DETALHES
RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS
ORGANIZAÇÃO
Grade curricular
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA
CARGA HORÁRIA TOTAL 660H
• Metodologia da Pesquisa e Produção Científica
• Ética na Educação
• Didática e Metodologia do Ensino Superior
• Relacionamento Interpessoal e Marketing Pessoal
• Libras
• Data Discovery e Analytics
• Dataops e Implantação de Sistemas de Machine Learning
• Estatística Geral – Teoria e Aplicações
• Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dado
• Linguagens de Programação para Ciência de Dados
• Machine Learning
• Redes Neurais e Aprendizagem Profunda (IA)
• Visualização de Dados
• Banco de Dados Relacionais e Não Relacionais
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E-MEC | Cadastro Nacional de
Cursos de Especialização
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