Graduação
em
ENGENHARIA DE DADOS
O Curso de Engenharia de Dados tem por objetivo transformar e dar utilidade às informações disponíveis dentro de uma organização. As disciplinas foram estruturadas para que o estudante possa ter acesso a conceitos, tecnologia e prática de gestão de dados, modelagem, fluxos, processamento, análise, arquitetura e construção de relatórios e dashboards de forma que possa gerar informação de valor e conhecimento estratégico e de apoio ao negócio. E onde aplicar estas novas tecnologias? Com todas as transformações dos últimos tempos, os dados na era digital têm diferentes origens como logs de transações em websites, redes sociais, email, blogs, dispositivos IOT, além daqueles provenientes dos sistemas transacionais mantidos pela própria organização. Por isso, é importante que o futuro profissional do Curso de Engenharia de Dados tenha a possibilidade de compreender todo o ciclo de vida destes dados e as necessidades provenientes de uma gestão inteligente.
Quais as áreas
de atuação?
- Empresas de Tecnologia da Informação
- Bancos e Instituições Financeiras
- Consultorias de Big Data
- Startups de Tecnologia
Faixa salarial
(base)
- R$ 8.000 - R$ 15.000/mês
- Fonte: Glassdoor / Catho
Habilidades desenvolvidas
Para atuar na área de ENGENHARIA E TECNOLOGIA diversas habilidades são essenciais. Confira abaixo algumas delas e descubra quais você irá aperfeiçoar ou desenvolver:
HABILIDADE TÉCNICA
GESTÃO DE RISCOS
PROGRAMAÇÃO
PENSAMENTO ANALÍTICO
CONHECIMENTO DE FERRAMENTAS
ADAPTABILIDADE
Grade curricular
GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE DADOS
CARGA HORÁRIA TOTAL 3200H
1º MÓDULO
COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL 100h
PSICOLOGIA DAS ORGANIZAÇÕES 100h
2º MÓDULO
EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA 100h
CIÊNCIAS SOCIAIS 100h
3º MÓDULO
ALGORÍTMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO 100h
MODELAGEM DE BANCO DE DADOS 100h
4º MÓDULO
MÉTODOS QUANTITATIVOS MATEMÁTICOS 100h
GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS 100h
5º MÓDULO
ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL E AMOSTRAGEM 100h
BANCO DE DADOS NOSQL 100h
6º MÓDULO
ARQUITETURA DE DATA WAREHOUSE E DATA MARTS 100h
CLOUD COMPUTING 100h
7º MÓDULO
ENGENHARIA DE DADOS 100h
SÉRIES TEMPORAIS 100h
8º MÓDULO
CLUSTERING 100h
LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD) 100h
9º MÓDULO
GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR 100h
ANÁLISE FATORIAL E PCA 100h
10º MÓDULO
ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA 100h
ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA 100h
11º MÓDULO
INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING 100h
COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING 100h
12º MÓDULO
MINERAÇÃO DE TEXTOS, ANÁLISE DE SENTIMENTO E NPL 100h
DEEP LEARNING 100h
13º MÓDULO
PESQUISA OPERACIONAL E MODELOS DE OTIMIZAÇÃO E SIMULAÇÃO 100h
GESTÃO DA MUDANÇA NA ERA DIGITAL (Change Management) 100h
14º MÓDULO
SOCIAL NETWORK ANALYSIS 100h
BLOCKCHAIN 100h
15º MÓDULO
ENGENHARIA DA SEGURANÇA 100h
BIG DATA 100h
16º MÓDULO
GERENCIAMENTO DE PROJETOS 100h
REDES DE COMPUTADORES 100h
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